抱歉,您的浏览器无法访问本站

本页面需要浏览器支持(启用)JavaScript


了解详情 >

Transformer to BERT (by Amazon)

BERT tutorial
BERT tutorial
nlp

scikit-learn 为机器学习准备文本数据

scikit-learn
scikit-learn
nlp

Bert 最简单的打开姿势

bert 遇见 keras
bert 遇见 keras
nlp

Fine-grained Sentiment Analysis of User Online Reviews

AI-Challenger
AI-Challenger
nlp

Chatbot Project

chatbot
chatbot
nlp

BERT tutorial 1

bert
bert
nlp

Language Model and Perplexity

2001 NNLM
2001 NNLM
nlp

FastText 用于高效文本分类的技巧

fasttext word2vec
fasttext word2vec
nlp

TextCNN 文本情感分类的卷积神经网络

image
nlp

Chatbot Research 12 - 理论篇: 评价指标介绍

对话系统之所以没有取得突破性的进展,很大程度是因为没有一个可以准确表示回答效果好坏的评价标准。对话系统中大都使用机器翻译、摘要生成领域提出来的评价指标,但是很明显对话系统的场景和需求与他们是存在差别的.

nlp

Chatbot Research 11 - Chatbot 的第二个版本 (新API实现)

我们使用 tf.contrib.legacy_seq2seq 下的 API 构建了一个简单的 chatbot 对话系统. 代码是1.0之前旧版.

本篇我们学习新版本灵活的的API,这里先来说一下二者的不同:

nlp

Chatbot Research 8 - 理论 seq2seq+Attention 机制模型详解

从具体的模型细节、公式推导、结构图以及变形等几个方向详细介绍一下 Seq-to-Seq 模型。

nlp

Glove 和 fastText

本节介绍两种更新一点的词向量。分别是2014年Stanford发表的Glove和2017年由Facebook发表的fastText.

nlp

Chatbot Research 7 - Dialog_Corpus 常用数据集

一些用于 Dialog 对话系统的数据集资料汇总

nlp

Chatbot Research 6 - 更多论文 (感谢 PaperWeekly)

Chatbot 更多 Paper 论文和参考资料 (感谢 PaperWeekly)

nlp